Künstliche Intelligenz in Deutschland: Ein Rück-und Überblick - Folge 3

Maschinelles Lernen (ML):

• Maschinelles Lernen ist ein Kernbereich der KI, in dem Algorithmen aus Daten lernen, ohne explizit programmiert zu werden. Es umfasst verschiedene Lernparadigmen wie überwachtes Lernen, unüberwachtes Lernen und bestärkendes Lernen. Deutschland verfügt über eine starke Forschungspräsenz im Bereich des maschinellen Lernens, insbesondere am DFKI und an verschiedenen Fraunhofer-Instituten. Bernhard Schölkopf hat mit seinen Arbeiten zu Support-Vektor-Maschinen und Kernel-Methoden international bedeutende Beiträge geleistet.

Deep Learning (DL):

• Deep Learning ist ein Teilbereich des maschinellen Lernens, der auf mehrschichtigen neuronalen Netzen basiert. Diese Modelle sind von der Struktur des menschlichen Gehirns inspiriert. Deutschland ist aktiv in der Deep-Learning-Forschung tätig, wobei das DFKI ein eigenes Deep Learning Competence Center (DLCC) unterhält. Sepp Hochreiter leistete mit seiner Pionierarbeit zu Long Short-Term Memory (LSTM)-Netzwerken einen grundlegenden Beitrag zum Deep Learning.

Natürliche Sprachverarbeitung (NLP):

• Die Natürliche Sprachverarbeitung ermöglicht es Computern, menschliche Sprache zu verstehen, zu interpretieren und zu generieren. Zu den wichtigsten Aufgaben im NLP gehören Spracherkennung, Textanalyse, maschinelle Übersetzung und Textgenerierung Deutschland hat eine starke Forschungsausrichtung im NLP, mit eigenen Laboren am DFKI. Das vom DFKI geleitete Verbmobil-Projekt war ein bedeutender Beitrag zur maschinellen Übersetzung. Mit DeepL hat Deutschland zudem ein international erfolgreiches Unternehmen im Bereich der Übersetzungstechnologie hervorgebracht.

Computer Vision (CV):

• Computer Vision befähigt Computer, visuelle Daten zu interpretieren und zu verstehen. Anwendungen umfassen Bilderkennung, Objekterkennung und autonomes Fahren. Das DFKI verfügt über den Forschungsbereich Erweiterte Realität (Augmented Vision), der sich intensiv mit Computer Vision beschäftigt. Die Pionierarbeit von Ernst Dickmanns im Bereich des autonomen Fahrens ist ein wichtiger deutscher Beitrag zur Computer Vision.

Andere Teilbereiche:

• Neben diesen Kernbereichen gibt es weitere wichtige Subfelder der KI, in denen Deutschland forscht und sich engagiert. Dazu gehören die Robotik, die Wissensrepräsentation  und Expertensysteme, wobei das DFKI auch in diesen Bereichen eine bedeutende Rolle spielt.