Diese Episode widmet sich dem Quantencomputing – und seiner Verbindung zur Künstlichen Intelligenz:
- Grundlagen des Quantencomputings: Superposition, Verschränkung, Qubits.
- Historische Meilensteine von Shors Algorithmus bis Googles Quantenüberlegenheit.
- Vergleich KI vs. Quanten: Stärken, Schwächen, Marktgröße.
- Synergien: KI für Quantenfehlerkorrektur, Quanten für KI-Optimierung.
- Praxisbeispiele aus Medizin, Logistik, Materialwissenschaft und Cybersicherheit.
- Quanten-Machine-Learning als neues Forschungsfeld.
- Ausblick bis zum Jahr zweitausenddreißig – Chancen und Herausforderungen.
Referenzen
- Feynman, R. P. (1982). Simulating physics with computers. International Journal of Theoretical Physics.
- Shor, P. W. (1994). Algorithms for quantum computation: Discrete logarithms and factoring. Proceedings of the 35th Annual Symposium on Foundations of Computer Science (FOCS).
- Arute, F. et al. (2019). Quantum supremacy using a programmable superconducting processor. Nature, 574, 505–510.
- European Commission. (2023). Quantum technologies flagship. https://digital-strategy.ec.europa.eu
IBM Quantum Roadmap. (2023). Building towards frictionless quantum computing. https://research.ibm.com/quantum
