Künstliche Intelligenz in Deutschland: Ein Rück-und Überblick - Folge 3
Dekonstruktion der Intelligenz: Schlüsselbereiche der Künstlichen Intelligenz und deutsche Forschungsexzellenz
Die “Künstliche Intelligenz” umfasst verschiedene Teilbereiche in den Wissenschaften, die sich mit spezifischen Aspekten und Fähigkeiten intelligenter Systeme beschäftigen. Im folgenden werden diese Bereiche kurz aufgelistet.
Maschinelles Lernen (ML):
- Maschinelles Lernen ist ein Kernbereich der KI, in dem Algorithmen aus Daten lernen, ohne explizit programmiert zu werden. Es umfasst verschiedene Lernparadigmen wie überwachtes Lernen, unüberwachtes Lernen und bestärkendes Lernen. Deutschland verfügt über eine starke Forschungspräsenz im Bereich des maschinellen Lernens, insbesondere am DFKI und an verschiedenen Fraunhofer-Instituten. Bernhard Schölkopf hat mit seinen Arbeiten zu Support-Vektor-Maschinen und Kernel-Methoden international bedeutende Beiträge geleistet.
Deep Learning (DL):
- Deep Learning ist ein Teilbereich des maschinellen Lernens, der auf mehrschichtigen neuronalen Netzen basiert. Diese Modelle sind von der Struktur des menschlichen Gehirns inspiriert. Deutschland ist aktiv in der Deep-Learning-Forschung tätig, wobei das DFKI ein eigenes Deep Learning Competence Center (DLCC) unterhält. Sepp Hochreiter leistete mit seiner Pionierarbeit zu Long Short-Term Memory (LSTM)-Netzwerken einen grundlegenden Beitrag zum Deep Learning.
Natürliche Sprachverarbeitung (NLP):
- Die Natürliche Sprachverarbeitung ermöglicht es Computern, menschliche Sprache zu verstehen, zu interpretieren und zu generieren. Zu den wichtigsten Aufgaben im NLP gehören Spracherkennung, Textanalyse, maschinelle Übersetzung und Textgenerierung Deutschland hat eine starke Forschungsausrichtung im NLP, mit eigenen Laboren am DFKI. Das vom DFKI geleitete Verbmobil-Projekt war ein bedeutender Beitrag zur maschinellen Übersetzung. Mit DeepL hat Deutschland zudem ein international erfolgreiches Unternehmen im Bereich der Übersetzungstechnologie hervorgebracht.
Computer Vision (CV):
- Computer Vision befähigt Computer, visuelle Daten zu interpretieren und zu
verstehen. Anwendungen umfassen Bilderkennung, Objekterkennung und autonomes Fahren. Das DFKI verfügt über den Forschungsbereich Erweiterte Realität (Augmented Vision), der sich intensiv mit Computer Vision beschäftigt. Die Pionierarbeit von Ernst Dickmanns im Bereich des autonomen Fahrens ist ein wichtiger deutscher Beitrag zur Computer Vision.
Andere Teilbereiche:
- Neben diesen Kernbereichen gibt es weitere wichtige Subfelder der KI, in denen Deutschland forscht und sich engagiert. Dazu gehören die Robotik, die Wissensrepräsentation und Expertensysteme, wobei das DFKI auch in diesen Bereichen eine bedeutende Rolle spielt.
Wichtige deutsche KI-Forschungseinrichtungen und ihre Schwerpunkte. Tabellarischer Überblick
Institution
Hauptforschungs-bereiche
Bemerkenswerte
Projekte / Beiträge
Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI)
Maschinelles Lernen, Deep Learning, NLP, Computer Vision, Robotik, Wissensrepräsentation, Kognitive Assistenzsysteme
Verbmobil, Industrie 4.0, Zahlreiche Forschungsprojekte in allen KI-Kernbereichen
Fraunhofer Gesellschaft
Maschinelles Lernen, Deep Learning, NLP, Computer Vision, Autonome Systeme, Anwendungen in verschiedenen Branchen
Entwicklung von KI-Lösungen für Industrie, Gesundheitswesen, Mobilität
Max-Planck-Institut für Intelligente Systeme (Tübingen, Stuttgart)
Maschinelles Lernen, Computer Vision, Robotik, Reinforcement Learning, Autonome Systeme
Fortschritte im Bereich Reinforcement Learning und autonomen Systemen
Universität Tübingen
Maschinelles Lernen, Computer Vision, NLP
Cyber Valley Initiative
Technische Universität München
Maschinelles Lernen, Robotik, Kognitive Systeme, Zuverlässige KI
Konrad Zuse School of Excellence in Reliable AI (relAI)
Universität Stuttgart
Maschinelles Lernen, NLP, Computer Vision, Robotik
Cyber Valley Initiative
Technische Universität Dresden
Generative KI, Sprachverarbeitung, Verbindung von KI und Linguistik
Folge 4
Obiger Text, gelesen von Louisa (ohne Tabelle).
Die Referenzen dieser Reihe folgen in der letzten Folge (voraussichtlich ist dies Folge 9)
Fortsetzung in Folge 4